引领学术前沿

核心提示来源:科技日报《重大领域交叉前沿方向2021》报告发布科技日报讯 记者从浙江大学获悉,由该校中国科教战略研究院牵头完成的科技战略报告《重大领域交叉前沿方向2021》于9月13日正式发布。该报告瞄准当前全球科技创新热点话题,选取新药创制、未来

来源:科技日报

《2021主要领域的跨界方向》报告发布。

日报讯科技记者从浙江大学获悉,由浙江大学中国科教战略研究院牵头的科技战略报告《重大领域交叉前沿方向2021》于9月13日正式发布。报告针对当前全球科技创新热点话题,选取新药创制、未来计算、合成生物学、AI+基因组编辑、大脑-意识-人工智能五大领域,凝练形成50个交叉前沿方向。同时对全球发展趋势、国家战略布局、各领域未来发展规划进行解读分析。

据浙江大学相关负责人介绍,报告采用专家咨询与文献计量学相结合的方法,以专家判断和集中讨论为主,文献计量学分析为辅。专家意见和数据分析结果相辅相成,不断迭代,更好地保证了分析结果的可靠性。

面向新药创制领域,报告认为新药创制是生命科学领域的重要环节,但一直受限于缺乏创新理论指导和多学科创新技术方法的应用。同时,创新药物研发的成功率一直受到原始药物靶点缺乏、化合物合成过程复杂、药物性质评价耗时耗力、药效差、毒性高等因素的制约。基于智能计算的智能药学、基于创新材料的微纳药学、基于多组学整合的系统药学和基于细胞工程的细胞药学代表了新药创制和生物医学的重要发展方向。

面向未来计算领域,报告认为,短期内,基于硅基冯诺依曼架构的现代计算技术仍将是未来计算的主体,面向不同应用需求的系统优化将成为技术创新的重点方向,器件与芯片、系统技术与应用技术将同步发展。从长远来看,由于硅基集成电路的物理限制和冯诺依曼架构的固有瓶颈,量子、神经形态计算等非冯诺依曼架构计算技术的突破和产业化将是未来计算的研究重点。

面对大脑-意识-人工智能的交叉领域,报告认为,当前基于大数据、深度学习和计算能力的人工智能,在语音识别、人脸识别等以模式识别为特征的技术应用上已经相对成熟。然而,对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂任务,人工智能系统的能力远远不够。同时,基于统计的深度学习注重相关性,缺乏因果分析,使得人工智能系统可解释性差,处理动态和不确定性的能力弱,难以与人性交互,在一些敏感应用中容易带来安全和伦理风险。未来,类脑智能、认知智能和混合增强智能将成为重要的发展方向。

 
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