人工智能的强大和实用性逐渐得到了越来越多的认可。然而，人类语言仍然是人工智能长期以来的难点之一。一个拼写错误或误用的简单单词可能会逆转对话机器人的反应，而人类代理可以轻松避免这一错误。一旦计算机能够真正理解人类语言，我们的商务交流将被彻底改变。机器学习和自然语言处理为我们提供了实现这一目标的途径。
自然语言处理及其重要性
NLP是人工智能的一个分支，它可以让计算机像人类一样理解、书写和说话。NLP有很多应用实例，包括搜索引擎、翻译服务和聊天或语音机器人。如今，几乎一半的企业使用NLP驱动的应用程序，四分之一的企业计划在12个月内开始使用NLP技术。
在大多数情况下，NLP模型依赖于ML来理解书面或口头语言。在这个过程中，这些模型的学习方式与人类非常相似:使用ML，它们从人类那里收集音频或书面术语，解释数据，并可以用相同的语言做出响应。通过这一过程，配备NLP的人工智能算法可以在理解文本含义或在100多种语言中搜索随机问题的答案方面超越人类。这种熟练程度对商业世界产生了令人兴奋的影响。使用NLP，搜索产品或服务，或者向一个品牌提问都可以快速而简单，无论你说什么语言，甚至是你不知道如何正确表达的你想要的。
NLP的使用案例
机器人:这是自然语言处理最直接、最普遍的应用之一。随着用户花在手机上的时间比以往任何时候都多，主要是聊天应用程序，企业必须利用对话机器人和人工智能助手做好准备，并能够一天24小时响应客户的需求。
NLP可以帮助对话机器人更好地理解客户的询问，并做出相应的响应。这使得机器人成为企业全渠道沟通的战略工具。通过从过去与客户的互动中学习，它可以以高效的方式进行大量对话，同时减少人为错误和客户服务的时间消耗。
智能搜索:大多数搜索引擎只处理特定的关键词，而不是真正知道用户在搜索什么。NLP支持的智能搜索允许用户提问，而引擎会仔细阅读文档寻找答案。企业应该利用其非结构化文本数据，通过智能搜索引擎更好地为客户服务。
情感识别:NLP驱动的对话机器人可以通过自动化技能和检测话题来提高对话效率。例如，如果用户感到抑郁，NLP可以通过他们的消息检测到这一点，并做出相应的响应，从而缓解糟糕的情况，并为客户提供正确的帮助。
最近微信号称开发了一款应用，可以检测出你书面表达中的不良情绪，并自动修正为更委婉或积极的表达，防止你因为冲动而被好友拉黑。
实时代理支持:即使对话机器人没有与客户对话，NLP也能提高对话效率。NLP可以基于对话和客户上下文创建响应建议，因此现场人工客服不需要单独键入答案。这可以简化工作，并允许企业扩展其客户服务流程，同时确保所有客户及时获得所需的关注。
自然语言处理的好处
大型企业最有可能从机器学习和人工智能中受益，因为他们拥有大量的数据池和可用于处理这些数据的软件的预算。NLP可以为各种规模的企业提供价值，允许他们分析和处理任意数量的非结构化数据。
由于其广泛的应用范围，NLP对于选择将它纳入其商业策略的企业来说具有广泛的益处。其中包括:
改善客户体验:NLP在简化流程方面的熟练程度意味着有更多的时间来满足紧急和复杂的客户需求。对于常见的问题，NLP可以提供建议，通过文本搜索答案，甚至通过对话机器人自动对话，从而加快响应速度，获得更多满意和忠诚的客户。
确保客户的需求得到满足:许多公司要求客户填写关于他们购买的产品或接受的服务的问卷。然而，一旦这些数据完成，对于许多企业来说，实际分析它们可能是昂贵和困难的。NLP解决了分析评论的麻烦，并将其转化为现实世界和可操作的见解——使企业能够根据客户反馈调整产品，从而使客户在未来更加满意。这种响应能力有时决定了回头客和新客户之间的差异。
保护员工和客户:网络钓鱼攻击呈上升趋势，许多企业难以抵御。一些NLP算法可以识别潜在的欺诈邮件，使企业能够从员工和客户的收件箱中过滤出危险的邮件。
人类的语言是复杂的，对人类来说甚至是一个谜。投资NLP可以提高企业与全球客户有效、无缝联系的能力。随着我们的世界变得越来越数字化，它是一种特别重要的产品。
