资料来源:金融部门
日前，在第十一届CCF自然语言处理与中文计算大会上，蚂蚁集团保险技术团队凭借在保险领域多年的对话理解技术积累，在“细粒度对话式社会偏见识别”评测任务中获得第一名。
据了解，NLPCC是自然语言处理和中文计算领域最知名的国际学术会议之一。本次大赛包括知识模型答题、语音实体链接、多模态产品摘要、细粒度对话、社会偏见等七项评测任务。保险技术团队参与的“细粒度对话社会偏见识别”比赛，就是通过自然语言处理，识别和定位对话中的社会偏见行为，进一步提高服务的公平性。
随着人工智能的不断发展，智能服务助手迅速普及。服务背后是智能语言理解系统。通过自然语言处理、机器学习等人工智能方法，使机器能够理解人类语言，蚂蚁保险服务“体贴平等”。
“智能算法需要大量的对话数据进行深度学习。海量数据中一旦出现有偏差的语言，输出结果就会有偏差。”蚂蚁科技算法负责人南池子表示，在人工智能训练过程中，需要对数据进行预处理，减少算法中的偏倚因素，有效消除偏倚和歧视，让智能服务更智能，同时情商更高，更公平。
近年来，蚂蚁保险技术团队持续探索AI新技术，如自主研发了一款预训练语言模型——antis Bert，目前应用于产品推荐、核保、理赔、服务质量检查等多个保险场景。在理赔方面，用户可以通过与保险智能管家的多轮问答互动，轻松完成整个理赔流程，更加方便用户。
蚂蚁的保险技术团队也表示，蚂蚁研发的保险技术一旦成熟，将对外开放。据了解，自2020年起，蚂蚁保险向保险机构开放智能理赔技术“理赔大脑”，可识别超过107种医疗和理赔凭证，将保险产品的理赔和理赔效率提升70%。截至目前，蚂蚁保险平台上的保险机构已经帮助超过1000万人完成理赔。
