设备故障——机械系统偏离正常功能状态，它的主要原因是机械系统的工作条件改变，通过参数的条件或零部件的修复又可以恢复到正常功能。
设备失效——是指系统连续偏离正常功能，其程度不断加剧，使机械设备失去基本功能，称之为失效。一般零件失效可以更换，关键零件失效往往导致整机功能丧失。
根据机械设备出现故障后能不能修复的区别，可以把设备划分为可修复和不可修复两大类。而在机械设备中大多数产品都是可修复的产品，因此，时代龙城认为机械故障诊断的故障对象多指“故障”而非“失效”。
发动机机械系统常见故障分为？
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机械设备故障产生的原因 :
带传动出现故障原因是带作用在轴上的力较大,实现远距离传动,长时间工作皮带磨损,撕裂甚至拉断7,对轴承的影响也较大
齿轮传动故障原因主要有润滑不良工作环境造成齿磨损,点蚀齿面啮合不到位造成齿根折断,塑性变形等等太多了
链传动,主要有润滑不良工作环境造成链条套筒磨损,太多了,你能问有针对性的问题吗 防范机械故障方法 如果能够正确地分析各种故障原因，采取有效的、针对性强的防范措施，是可以有效地防止机械故障，延长机械使用寿命的。
机械设备故障的诊断
发动机的故障可分为油，水，电。发动机故障灯亮是大多数车主都会遇到的问题，就是那个像水龙头一样的黄灯。
汽车电路、各种传感器和控制模块中的故障将导致发动机故障灯点亮。准确地说，发动机故障灯属于排放系统灯。当计算机检测到传感器损坏时，可能导致排放不合标准，故障灯将点亮。
开车时发动机故障灯突然亮起时
首先，不要惊慌，然后检查水温表和油压报警灯。如果水温表和油压报警灯不报警(指针式水温表记得温度应该在95度左右)，汽车仍然可以行驶，但此时要注意控制车速，及时开车到维修站进行专业检查。
如果水温过高或油压警示灯亮着，如果您明显感觉到车辆有问题，您应该立即停车并呼叫维修站进行救援。我们习惯了开车出门的方式。汽车给我们的出行带来了很大的便利，但是有时候汽车也会有一点小毛病，最严重的一点就是汽车发动机出现了故障，那么汽车发动机经常遇到的故障有哪些呢？你知道吗，汽车编辑今天会给你简单介绍一下。
汽车发动机常见故障及排除方法简介:简介
(1)故障现象:打开点火开关，将点火开关转到启动位置，发动机将无法启动。
(2)可能的故障原因:
A因启动系统故障导致发动机不能运转或运转过慢:①蓄电池电量不足，电极桩夹具被提起或电极桩被严重氧化；②电路主保险丝熔断；③点火开关故障；④起动机故障；⑤起动线路断路或线路接头接触不良。
B点火系统故障:①点火线圈工作不良，产生微弱或无高压火花；②点火器故障；③点火时间不好。
C燃油喷射系统故障:①汽车油箱没有燃油；②燃油泵不工作或泵油压力过低；③燃油管泄漏变形；④断路器断开；⑤燃油压力调节器工作不良；⑥燃油滤清器太脏。
D进气系统故障:①怠速调节阀或其调节回路故障；②怠速调节阀空气管断裂或接头泄漏；③空气体流量计故障。
E电子控制单元故障。
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当发动机抖动和振动时，意味着气缸内的混合气体没有完全燃烧，所以会是发动机抖动和振动。在发动机排气过程中，未完全燃烧的混合气体将通过排气阀排出。此时，在排气管通道上安装有氧传感器，其功能是检测排出废气中的氧含量。混合气在气缸中燃烧得越充分，它所含的氧气就越少，相反，它所含的氧气就越多。借助这种工作原理，将氧传感器转换成计算机可以识别的电信号，发送给发动机调节计算机。
机械故障诊断 需要进一步确定故障的性质，程度，类别，部位，原因，发展趋势等，为预报，控制，调整，维护提供依据。主要包括信号检测，特征提取，状态识别，诊断决策。 诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。美国的一些公司，如Bently，HP等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用。 英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极的促进作用。英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障数据中心的作用。目前英国在摩擦磨损、汽车、飞机发动机监测和诊断方面仍具有领先的地位。 欧洲一些国家的诊断技术发展各具特色。如瑞典SPM公司的轴承监测技术，AGEMA公司的红外热像技术；挪威的船舶诊断技术；丹麦的BK公司的振动、噪声监测技术等都是各有千秋。日本在钢铁、化工等民用工业中诊断技术占有优势。东京大学、东京工业大学、京都大学、早稻田大学等高等学校着重基础性理论研究；而机械技术研究所、船舶技术研究所等国立研究机构重点研究机械基础件的诊断研究；三菱重工等民办企业在旋转机械故障诊断方面开展了系统的工作，所研制的“机械保健系统”在汽轮发电机组故障监测和诊断方面已经起到了有效的作用。 我国诊断技术的发展始于70年代末，而真正的起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。虽起步较晚，但经过近几年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。目前我国在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视；而西安交通大学的“大型选转机械计算机状态监测与故障诊断系统”，哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”。东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果。 可用于机械状态监测与故障诊断的信号有振动诊断、油样分析、温度监测和无损检测探伤为主，其他技术或方法为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最为充分。目前，在振动信号的分析处理方面，除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外，近来又发展了频率细化技术、倒频谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅里叶变换、Winger分布和小波变换等。而当代人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力，故障诊断的专家系统不仅在理论上得到了相当的发展，且己有成功的应用实例，作为人工智能的一个重要分支，人工神经网络的研究己成为机械故障诊断领域的一个最新研究热点。 随着计算机技术、嵌入式技术以及新兴的虚拟仪器技术的发展，故障诊断装置和仪器己经由最初的模拟式监测仪表发展到现在的基于计算机的实时在线监测一与故障诊断系统和基于微机的便携式监测分析系统。这类系统一般具有强大的信号分析与数据管理功能，能全面记录反映机器运行状态变化的各种信息，实现故障的精确诊断。随着网络技术的发展，远程分布式监测诊断系统成为目前的一个研究开发热点。
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