贬价的词语解释是：贬价biǎnjià。(1)降低货物价格。
贬价的词语解释是：贬价biǎnjià。(1)降低货物价格。注音是：ㄅ一ㄢˇㄐ一ㄚ_。拼音是：biǎnjià。结构是：贬(左右结构)价(左右结构)。
贬价的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：
一、引证解释点此查看计划详细内容
⒈降低价格。引《二十年目睹之怪现状》第十九回：“非但没有贬价，还在那里涨价呢。”茅盾《子夜》十六：“遂利用舶来火柴进口税轻，源源贬价运来，使我国成本较重之土造火柴无法销售。”⒉指货币贬值。引王西彦《静水里的鱼》：“不出三个月，新币贬价的速度竟比军事上溃败的速度来得更加可怕，一下子就把他的生计逼入真正的绝境。”
二、国语词典
货物的价值降低、减损。如：「最近黄金已经开始贬价。」
三、网络解释
贬价biǎnjiàㄅㄧㄢˇㄐㄧㄚ_贬价（贬价）◎贬价biǎnji[reduceaprice]降低货物价格贬价
关于贬价的近义词
跌价减价
关于贬价的成语
讨价还价不置褒贬等价连城黑价白日只词褒贬货真价实褒贬与夺要价还价褒善贬恶
关于贬价的词语
示贬于褒货真价实褒善贬恶削衣贬食黑价白日寓贬于褒一字褒贬采善贬恶笔削褒贬褒贬与夺
关于贬价的造句
1、同时，假如你高报了企业的盈利能力，那么除非你找到一个愚蠢的买家，不然一旦原形明白，贬价势在必行。
2、特别感触抱歉，我们不能接纳你们贬价今后的报价。
3、除非你们能够设法承诺给我们进一步贬价，不然，我们不得不停止我们之间很高兴的和谈。
4、公司集洋资源拆不兴品牌，比消耗资源在贬价和，来得更有收益。
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然而尽管像苏宁电器这样的一线大型零售商业已向BI迈进，但这一切仍只是一个起步，对于大多数本土中小企业来说，甚至都还难言起步，更谈不上基于BI的高级应用了。时至今日，我国许多企业大而不强、规模不经济的现象并没得到较好的改变。
当前在国内企业在BI应用中有一个十分突出、比较普通的问题，就是没有明确的价值实现方案。智能分析活动大多淹没在数据当中，信息挖掘仅停留在数据转换、表册生成上，为数据而统计数据，能提供精确决策的信息功能十分有限。有些企业在BI方面进行了大量的软硬件投资及人力投资，却并不能给企业带来预期的管理效率，BI有时成为用之无味、弃之可惜的鸡肋。中小企业面对商业智能，更是时有水中月、镜中花的感觉。
通用性差，数出多门。由于一些历史原因，企业内部各个部门的数据来源不一，各自矛盾，而对于集团企业，特别是对于过去是分散式管理的集团公司，旗下各个企业的财务统计口径不一，子公司系统五花八门，使得数据难于共享、互通。还有，即使是在同一系统的同一个字段中，格式和命名规范也常定义不清，将容易导致BI项目的失败。另外，由于信息孤岛的存在，造成数据不集中和连续，给联机分析造成障碍，难以做到全面分析。
人员素质差，基础薄弱。商业智能的软件功能强大，内容非常复杂，没有专门的培训学习，一般是难于掌握。然而目前许多企业的技术人员比较缺乏，水平不高，对太复杂的软件、技术往往有一定的抵触情绪。再者，不少企业长期以来领导就不太重视BI运用，把BI当成一种权宜之计，没有建立经营分析信息机制，基础薄弱，对做好经营分析、提高分析效率也产生不利的影响。
配置维护费用过高，不堪重负。建立良好的BI系统，不只要购买商业智能软件，企业用户还得购买数据仓库服务器、大型数据库系统，以及配置IT技术人员，中途还有不断加码的升级费，仅仅这些就得投入几十上百万，让规模小、资金弱的中小企业望而兴叹，一些中小企业即上BI，或因承受不了不断加码的资金压力，只好半途而废也是时常有之事。
数据多是过去式，应用价值不高。目前企业BI运用多停留在过去数据和信息的流水帐通报，画一些曲线图、柱形图、饼图等简单的分析上，没有运用一些更先进的统计分析方法进行深入分析、挖掘，造成经营分析报告质量不高，其价值意义大打折扣。而对目前企业所更急需的用户消费、市场变化趋势、供应商、营销商和代理商等关联的外部信息，企业的研究、收集和前瞻却做得很不够。不少厂商BI系统也缺少对未来行业走势的预见、把脉的功能，数据功能大多是过去式而不是进行式、将来式，因此使数据材料缺乏可靠有效的依据，对增强企业竞争能力帮助不大，使领导爱而不理。
系统互为割离，缺乏整体系统的掌控。如今随着企业陆续越来越多引进从各种IT系统，BI存在被分割、陷入边缘化之虞，BI被更多地当作企业信息化过程中的一个子模块，在时间和技术等方面存在差异。这种设计中的思维局限，使BI与企业信息化中的其它模块存在一个接入瓶颈，即不论企业 ERP 、CRM、OA 或BI系统是否采用同一家企业产品，其之间都难以自然接入、集成，从而导致企业内部模块化信息传输出现瓶颈，互为割离，数据难有效共享，难于有效提高企业的管理水平和利润。
克服BI难关，助力精确管理
经过近20年的高速发展，目前我国许多行业企业的发展已遭遇新瓶颈了。易观国际指出，中国企业如今面临了新的挑战，企业的信息化解决方案相应僵化，例如管理模式、风险控制手段、数据利用相对落后等，难于赶上形势变化需求，为企业提供更好更快的服务。
完善企业BI信息的基础工作。BI要建立在企业信息化具备一定基础的条件上，如果企业数据库等基础工作没有扎实，BI投资再大，其结果只能是沙滩建房，摇摇欲坠。只有做好了信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也为BI导入后的正常运作奠定了基础。主要是要通过数据标准化项目，建立企业数据字典，统一字段定义和统计口径，同时对数据质量不好的系统和数据库进行一次性的数据清洗转换，以夯实、提高BI项目成功实施的基石。
强调协同，注重与其它业务系统实现无缝集成。大型企业集团并购时常面临诸多挑战，最重大的挑战之一是如何整合企业内部不同信息系统，使之充分融合协同，互为促进。因此BI应有强大协同功能，首先厂商要从企业需求出发，做好与前后端数据的结合，更重要是内部的协同，与其他业务CRM、ERP、OA、财务等系统更好地融合、协同，能把企业中已存在的CRM、OA、MIS、ERP、财务系统等存储的企业经营管理业务数据最大集成到工作流系统中，使得系统界面统一、帐户统一，业务间通过流程进行紧密集成，而不必切换到不同系统进行调用，查阅数据能方便自如、真实管用，为企业提供统一准确有效的管理信息。
健全BI项目管理体系。项目管理体系，是用来帮助企业顺利完成IT项目的一套科学、系统的方法和策略。一套真正好并且适合自身公司的项目管理体系，能对项目进行有效管理，并大大提高项目完成的效率。因此企业尤其是大型企业集团在BI建设过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发，建立健全完善的IT项目管理体系和运作机制，才能确保BI项目的成功实施。主要内容包括：提高IT人员基本素质，制订明确、量化的BI应用目标，进行BI等现代管理知识的培训教育，并引入第三方管理咨询，进行BI项目需求分析，开展企业管理创新，实行业务流程重组，逐步推广、实行BI项目监理制和BI项目评价机制、验收机制等。
①从数据驱动向业务驱动转变。数据驱动指由数据的深度挖掘来辅助业务，发展到要以业务为驱动，从业务出发，根据商业策略及其所需的分析来很好运用数据；②从关注技术转向关注应用。BI将不再是一堆技术的集合，而是以应用为导向，来组合这堆技术，更好为改善业务服务；③从关注工具转向关注工具产生的绩效。BI将再也不是报表工具、OLAP工具的简称，而是有多种工具来保障业绩的提升，主要有七种工具：描述统计工具、报表与界面工具、经营技术与方法、经济预测方法与模型、OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。这些工具应较好应用、充分配置。
对症下药，着重把握BI的选型关。选型是信息化成功的前提，能否选对郎关系今后BI能否顺利推广。对于数量占大多数的中小企业而言，一个优秀适宜的的BI产品必须满足以下条件：价格不贵，性价比高，短期见效快；使用和管理简易，不需要IT的特别投入；功能上够用就行，支持基本的商务和绩效管理；通用性、易用性好，界面不陌生；技术上能随着企业的成长而增加功能，十分便于维护、升级。
