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为了避免单点故障问题，HDFS一般采用HA集群的方式部署，典型的HDFSHA场景为主备两个NameNode方式运行，一个处于Active状态，另一个处于Standby状态，一旦主NameNode出现故障，可以迅速切换至备NameNode，从而不间断对外提供服务。
2.NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，实现Active和Standby两个NameNode的元数据信息同步。
[ 三：HDFS原理 ]
在HDFS内部，一个文件分成一个或多个“数据块”，这些“数据块”存储在DataNode集合里，NameNode负责保存和管理所有的HDFS元数据。客户端连接到NameNode，执行文件系统的“命名空间”操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定“数据块”到具体DataNode节点的映射。DataNode在NameNode的指挥下进行“数据块”的创建、删除和复制。客户端连接到DataNode，执行读写数据块操作。[ 四：HDFS数据节点硬盘故障案例 ]
HDFS高可用集群中单数据节点datanode挂掉，不影响整个集群业务运行，更换硬盘属于高危操作，更换前需要将其他业务迁出。收到hadoop数据节点Datanode进程停掉的告警信息。
登录集群管理节点，切换到故障节点，进入hadoop日志目录查看datanode日志详情，根据日志定位故障硬盘位置。
单点故障（single point of failure），从英文字面上可以看到是单个点发生的故障，通常应用于计算机系统及网络。实际指的是单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪。这也是在设计IT基础设施时应避免的。
